BPM 检测

不同工具检测结果差 1-5 BPM 是正常的。原因有三：一是算法差异——本工具用 FE 纯前端实时 FFT 频谱分析，侧重现代流行乐的主节拍；部分 App 用深度学习模型，对复杂鼓点（如切分音、三连音）处理不同。二是窗口长度——短片段（30 秒内）检测波动大，本工具默认分析前 60 秒音频。三是歌曲本身——渐快段落（如摇滚结尾）或变速录音，不同工具取的峰值点不同。建议用同一段稳定节拍区（如副歌）对比，并确认两边都关掉了自动节拍修正。

最常见原因是音频格式或编码不被浏览器支持。本工具纯前端运行，依赖浏览器解码能力，不支持 WMA、APE、FLAC 和某些高采样率（>48kHz）的 M4A。另外，如果音频文件本身是静音或只有人声无打击乐（如纯清唱），频谱峰值不足也会导致无结果。建议先转成 44.1kHz 16bit 的 MP3 或 WAV 再试。如果文件大于 50MB，解码耗时可能超过浏览器默认允许的 30 秒 JavaScript 执行上限，可尝试截取前 2 分钟再上传。

本工具输出的是全曲平均 BPM，对变速歌曲（如《Bohemian Rhapsody》或现场即兴演奏）只能给出一个折中值。如果你的歌有明显段落变速（例如慢板 70→快板 140），建议分段检测：用音频编辑软件截取稳定节拍段（如副歌 30 秒），分别检测再记录范围。本工具暂不支持分段标注或节拍图可视化，但结果区会显示频谱峰值置信度，低于 30% 的说明歌曲节奏不统一，该数字参考价值较低。

手机浏览器可以检测，但有三个限制需要注意。第一，iOS 上 Safari 对音频解码有 5 分钟超时限制，超过 5 分钟的歌曲可能解码到一半就断开。第二，部分安卓浏览器（如旧版 Chrome 或 UC）不支持 Web Audio API 的实时分析，会提示“浏览器不兼容”，建议用最新版 Chrome 或 Edge。第三，手机内存有限，超过 200MB 的音频文件在解码阶段可能直接崩溃。推荐用 2-3 分钟、码率 192kbps 以下的 MP3 文件获得最佳体验。

完全不上传。本工具实现方式是 FE（纯前端），音频文件在浏览器本地解码、本地分析，所有计算都在你的设备上完成，不会离开你的电脑或手机。即使关闭页面，也不会留下任何音频副本。你可以放心检测任何有版权顾虑的 demo 或未发布作品。

纯鼓点 Loop 通常由机器生成，节拍严格对齐整数 BPM 网格。而真实录音的歌曲受演奏者微表情、录音设备抖动、甚至磁带老化影响，实际节拍并非精准整数。本工具检测到的小数位（如 127.5）是经频谱分析后得出的最接近真实节奏的浮点值，不是误差。如果你需要整数 BPM 用于 DJ 对拍或混音，可以四舍五入取整（127.5 取 128），但混音时应微调歌曲速度以匹配。

每次结果波动 1-2 BPM 是正常现象，原因在于本工具的实时分析算法会随机选取音频中的多个起始点做窗口分析。如果你的歌曲前奏是弱拍或空拍（比如只有吉他扫弦没有底鼓），不同起始窗口捕捉到的峰值位置不同，计算出的平均 BPM 就有微小差异。建议：① 点击“重新检测”2-3 次，取出现频率最高的值；② 如果歌曲前奏超过 15 秒的弱拍，先手动截掉前奏再上传。如果波动超过 5 BPM，说明歌曲节奏不清晰，检测结果本身不可靠。

不能直接检测视频。本工具只接受纯音频文件（MP3、WAV、OGG、M4A 等常见音频格式）。如果你需要检测视频里背景音乐的 BPM，需要先使用视频转音频工具（如本站的“提取音频”功能）把视频中的音轨单独导出为 MP3 或 WAV，再上传到本页面检测。注意：视频转码过程中如果压缩率过高（如 64kbps），音频细节丢失会导致检测结果偏差较大，建议导出时选择 192kbps 以上。